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Data Engineering

Area

Le aziende data-driven dipendono da dati accurati, tempestivi e affidabili. Impostiamo e ottimizziamo le capacità di gestione dei dati per supportare l'intero ciclo dei dati. Questo comprende la generazione e la raccolta dei dati, l'integrazione di varie fonti di dati e l'aggregazione in Data Lake e Data Warehouse. Siamo specializzati nella configurazione, manutenzione e ottimizzazione di vari strumenti e componenti per implementare questo ciclo. Grazie alla nostra ricca esperienza in questo campo, garantiamo ottime prestazioni e qualità dei dati in ogni fase del processo.

 

Approccio

Analisi e progettazione

  • Analisi del contesto del cliente, dei requisiti e delle fonti di dati.
  • Progettazione dell’architettura di destinazione e del modello di dati.

Pianificazione e implementazione

  • Pianificazione della configurazione di Data Wharehouse/Data Lake.
  • Procedure di integrazione dati.
  • Attività di pulizia e organizzazione dei dati.
  • Defining the migration plan
  • Importazione dei Dati

Ottimizzazione

  • Monitoraggio della performance.
  • Valutazione dei miglioramenti.
  • Scalabilità dei sistemi.

Acceleratori

Sfruttiamo un insieme di standard industriali e acceleratori brevettati per automatizzare, velocizzare e ridurre i rischi.

Strumenti per il Data Ingestion e l’ETL

Pentaho Kettle, Talend, Google Cloud Data Fusion, Apache Airflow, Apache Beam, Kafka, Spark, Python.

Strumenti per lo storage e la gestione dei dati

Google BigQuery, MongoDB, PostgreSQL, Oracle,  Cloudera, Google Cloud Storage, Pentaho, Talend, DataPrep. 

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