Join us

[language-switcher]

Modellazione analitica e IA Area

Area

Aiutiamo le aziende a dare un significato ai loro dati, a prescindere dalla fonte o dal formato. Lo facciamo sfruttando modelli analitici adatti a incorporare dati eterogenei. Nell’ambito di questo processo, riduciamo al minimo i rischi associati a bias ed errori nell’uso degli strumenti digitali e cerchiamo di migliorare le prestazioni operative e di marketing dell’azienda.

Approccio

Comprensione

  • Capire le necessità aziendali.
  • Rilevare le esigenze di dati (interne ed esterne)

Preparazione

  • Integrazione delle fonti di dati.
  • Pulizia dei dati.
  • Impostazione dell’ambiente di analisi dei dati.

Modelli e valutazione

  • Selezione dei modelli analitici.
  • Sviluppo dei modelli.
  • Test dei modelli e training.

Operatività

  • Distribuzione del modello in produzione.
  • Assistenza degli utenti aziendali.
  • Monitoraggio della performance e collaudo finale.

Acceleratori

Sfruttiamo un insieme di standard industriali e acceleratori brevettati per automatizzare, velocizzare e ridurre i rischi.

FRAMEWORK DEI MODELLI ANALITICI

Aiutiamo a scoprire casi d’uso per modelli analitici che siano rilevanti per le aziende e favoriscano il loro processo decisionale. Il nostro lavoro si basa su una piattaforma proprietaria di casi d’uso sviluppata mediante strumenti di Google Cloud Platform. Le applicazioni che costruiamo su questa piattaforma renderanno i dati di qualsiasi azienda utilizzabili in modo concreto, trasformativo e misurabile.

STRUMENTI DI MODELLAZIONE ANALITICA

Lavoriamo con una selezione dei migliori strumenti dell’ecosistema di data engineering e data science. Tra questi, i linguaggi di programmazione dominanti Python e R, i principali framework di ML Keras, TensorFlow e Vertex AI, nonché un’ampia selezione di database e strumenti di pipeline di dati.

Vuoi saperne di più su Hoverture?
Contattaci!