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Modellazione analitica e IA

Area

We help businesses make sense of their data – no matter the source or format. We do this by leveraging analytical models uniquely suited to incorporating heterogeneous data. As part of this process, we minimize the risks associated with biases and errors in the use of digital tools and strive to improve the operational and marketing performance of the company.

Approccio

Comprensione

  • Capire le necessità aziendali.
  • Rilevare le esigenze di dati (interne ed esterne)

Preparazione

  • Integrazione delle fonti di dati.
  • Pulizia dei dati.
  • Impostazione dell’ambiente di analisi dei dati.

Modelli e valutazione

  • Selezione dei modelli analitici.
  • Sviluppo dei modelli.
  • Test dei modelli e training.

Operatività

  • Distribuzione del modello in produzione.
  • Assistenza degli utenti aziendali.
  • Monitoraggio della performance e collaudo finale.

Acceleratori

Sfruttiamo un insieme di standard industriali e acceleratori brevettati per automatizzare, velocizzare e ridurre i rischi.

Framework
dei modelli analitici

Aiutiamo a scoprire casi d'uso per modelli analitici che siano rilevanti per le aziende e favoriscano il loro processo decisionale. Il nostro lavoro si basa su una piattaforma proprietaria di casi d'uso sviluppata mediante strumenti di Google Cloud Platform. Le applicazioni che costruiamo su questa piattaforma renderanno i dati di qualsiasi azienda utilizzabili in modo concreto, trasformativo e misurabile.

Strumenti di modellazione analitica

Lavoriamo con una selezione dei migliori strumenti dell'ecosistema di data engineering e data science. Tra questi, i linguaggi di programmazione dominanti Python e R, i principali framework di ML Keras, TensorFlow e Vertex AI, nonché un'ampia selezione di database e strumenti di pipeline di dati.

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