Geox è uno dei brand italiani più riconosciuti a livello internazionale nel panorama fashion.
Innovazione e tecnologia hanno da sempre guidato l’evoluzione del marchio, che ha rivoluzionato il mondo delle calzature con la sua tecnologia traspirante brevettata.
Presente in oltre 100 paesi, con una rete multicanale che unisce retail diretto, e-commerce e distribuzione B2B, Geox è un punto di riferimento nel segmento lifestyle e urban comfort.
In un contesto retail sempre più dinamico, Geox ha individuato due priorità su cui rafforzare la propria intelligence competitiva:
Il team e-commerce e wholesale aveva bisogno di monitorare quotidianamente come piattaforme 3P (come Amazon e Zalando) e partner B2B presentavano i prodotti Geox in termini di prezzi, scontistiche e assortimento.
Un’attività critica per garantire coerenza e difendere la percezione del brand, ma resa complessa dalla mole di dati da gestire: centinaia di migliaia di referenze distribuite su decine di mercati e canali digitali.
I team avevano bisogno di insight strategici affidabili e aggiornati per rispondere a domande chiave:
Quali prodotti offrono i competitor? A che prezzo? Quando arrivano le nuove collezioni?
Ma il metodo tradizionale – basato su ricerche manuali – era time-consuming, poco scalabile e spesso lacunoso.
Nel mondo delle calzature e dell’abbigliamento, l’importanza dei dati risiede nel poter migliorare sempre più le nostre collezioni ed offrire un prodotto al nostro consumatore adeguato ai suoi gusti e costumi all’interno dei paesi in cui operiamo.
Geox ha adottato una piattaforma avanzata di price & market intelligence specializzata nel settore fashion e retail, costruendo un’infrastruttura dati scalabile, intuitiva e personalizzata.
Le funzionalità attivate includono:
- Piano Brand
Monitoraggio giornaliero dei prezzi e delle scontistiche applicati da marketplace e retailer partner, con alert automatici su anomalie e violazioni del posizionamento. - Piano Benchmark
Analisi dell’assortimento e delle strategie di prezzo dei brand competitor, con insight su nuovi arrivi, stagionalità, sconti medi e posizionamento per categoria e genere. - Matching intelligente dei prodotti
Confronto accurato dei prodotti anche senza codici condivisi, grazie a algoritmi di deep learning visivi e semantici. - KPI evoluti
Come il Global Price Index (GPI) per analizzare i mark-up per brand e paese, e strumenti di tracciamento storico per seguire l’evoluzione delle collezioni nel tempo. - Dashboard e report dinamici
Visualizzazioni e insight su misura per ogni team, aggiornati su base giornaliera. - Customizzazioni ad hoc per Geox
Dalla classificazione automatica dei prodotti alla rilevazione di attributi specifici, in linea con la tassonomia interna.
I Risultati
Controllo automatizzato e capillare del pricing e dell’assortimento su scala internazionale
Migliore gestione dei partner e protezione della percezione del brand
Riduzione significativa del tempo e dello sforzo analitico per Marketing e Stile
Decisioni più rapide e informate per l’evoluzione delle collezioni
